Limonade & Co lance deux modules d’intelligence artificielle pour Omeka S.
- Search Assistant AI, module libre, permet à chacun d’interroger une collection en langage naturel et d’obtenir des réponses qui citent leurs sources (>> pour télécharger le module sur GitHub)
- Search Assistant AI Pro l’enrichit pour les institutions qui veulent aller plus loin.
Explorer vos collections avec l’IA
Les visiteurs d’un site patrimonial ne connaissent pas toujours le vocabulaire documentaire ni la structure d’un fonds. Avec ces modules, ils posent simplement leur question, comme à un médiateur : « comment travaillait-on la terre au XIXe siècle ? »
L’assistant comprend le sens de la question et retrouve les notices qui y répondent, même lorsqu’elles emploient d’autres mots. Il rédige ensuite une réponse qui les cite. Chaque réponse renvoie ainsi vers vos propres contenus : l’IA devient un guide qui donne envie de parcourir la collection.
Ce nouvel accès enrichit les outils de recherche de votre site. Il s’intègre aux projets Omeka S que nous menons avec Solr comme à ceux qui utilisent la recherche native : chaque visiteur choisit la façon d’explorer qui lui convient.
1- Search Assistant AI
Search Assistant AI ajoute à votre site Omeka S une fenêtre de discussion flottante. Le visiteur y pose sa question comme il la formulerait au quotidien ; l’assistant lui répond en citant les notices de la collection sur lesquelles il s’appuie.
Il s’ajoute aux outils de recherche déjà en place sur votre site, recherche avancée avec Solr ou recherche native d’Omeka S, sans les modifier.
Comment ça marche ?
- Indexation – chaque contenu, média et collection est transformé en représentation vectorielle (un « embedding ») et stocké dans la base vectorielle Qdrant.
- Recherche par le sens – la question du visiteur est comparée à ces vecteurs. Les dix notices les plus proches sont retenues, même sans mot commun avec la question.
- Réponse sourcée – un modèle de langage rédige la réponse à partir de ces seules notices, et les cite. Si rien ne correspond, l’assistant le dit plutôt que d’inventer.
Ce que le module apporte
- Une réponse qui s’affiche en direct, mot après mot, comme dans les assistants conversationnels grand public.
- Un widget personnalisable : position, couleur et message d’accueil s’adaptent à votre charte.
- Un index toujours à jour : les notices créées ou modifiées sont réindexées au fil de l’eau, et une réindexation complète se lance depuis l’administration.
- Un tableau de bord pour surveiller l’état des services, les statistiques de l’index et la file de synchronisation.
- Une protection contre les abus, avec une limite de 10 questions par minute et par adresse IP.
- Une interface en français et en anglais.
Une IA que vous maîtrisez
Le module fonctionne avec un modèle de langage auto-hébergé, via Ollama ou tout serveur compatible avec l’API OpenAI. Les questions ne partent donc pas chez un fournisseur tiers. La version libre ne conserve aucune conversation.
Search Assistant AI est distribué sous licence GPL-3.0. Il fonctionne avec Omeka S 3.2 et suivants (testé sur la version 4.1). Vous pouvez télécharger ce module sur notre espace GitHub
2 -Search Assistant AI Pro
Search Assistant AI Pro s’installe à côté du module libre (version 1.0.0 ou supérieure). Il s’adresse aux équipes qui veulent ajuster finement la pertinence des réponses, suivre les usages et offrir une véritable expérience de recherche.
Des réponses plus pertinentes
- Extraction de critères et reclassement contextuel : l’assistant repère les critères contenus dans la question (une période, un lieu, un type de document) et réordonne les résultats en conséquence.
- Des instructions modifiables : vous adaptez le ton, le niveau de détail et les consignes de l’assistant à votre public et à votre corpus.
- Une indexation choisie : vous décidez quelles propriétés et quelles collections sont indexées.
Une expérience de recherche complète
- Une page de recherche dédiée et une page de résultats, en plus du widget.
- Un affichage réservé aux utilisateurs connectés, si vous souhaitez d’abord ouvrir l’assistant à vos équipes.
Piloter et mesurer
- Un historique des conversations, consultable depuis l’administration, pour comprendre ce que cherchent réellement vos publics.
- Des indicateurs d’usage ajoutés au tableau de bord.
- Des réglages avancés : paramètres de recherche, limites de requêtes, consommation de tokens, mode de synchronisation.
Plus de choix d’infrastructure
- Une passerelle hébergée : plus besoin d’installer base vectorielle, service d’embeddings ou modèle de langage. Le module se connecte directement à l’infrastructure Limonad’IA.
- Des connecteurs supplémentaires : Elasticsearch comme base vectorielle, et Claude (Anthropic) comme modèle de langage pour les projets qui le souhaitent.
| Search Assistant AI | Search Assistant AI Pro | |
| Licence | Libre (GPL-3.0), gratuit | Abonnement annuel |
| Recherche sémantique et réponses sourcées | Oui | Oui |
| Widget de discussion | Oui | Oui, plus une page de recherche dédiée |
| Instructions de l’assistant | Par défaut | Modifiables |
| Extraction de critères et reclassement | Non | Oui |
| Choix des données indexées | Tout le contenu | Propriétés et collections au choix |
| Historique et statistiques d’usage | Non | Oui |
| Hébergement de l’IA | À votre charge (Ollama, Qdrant) | Vos serveurs ou passerelle Limonad’IA |
Testez vos collections avec Limonad’IA
Comment savoir si l’IA apportera vraiment quelque chose à votre fonds ? Le plus simple est de l’essayer sur vos données. C’est l’objet de Limonad’IA, notre offre de POC as a Service : un mois pour évaluer la recherche sémantique sur vos collections, sans rien installer.
- Déposez vos données : nous importons un dump standard Omeka S (v3 ou v4), métadonnées uniquement, sans les médias.
- Configurez l’assistant : une configuration opérationnelle est fournie dès le départ ; vous choisissez votre modèle open source, Gemma ou Qwen.
- Testez les résultats : jusqu’à 1 000 requêtes par jour, pour un nombre illimité d’utilisateurs.
Pendant ce mois, vos équipes explorent leurs propres collections avec l’assistant et mesurent concrètement ce qu’il apporte à leurs publics.
L’instance est dédiée à votre projet et hébergée en France. En option, nous pouvons vous accompagner pour optimiser vos données, personnaliser les instructions de l’assistant, affiner l’indexation et articuler l’assistant avec votre recherche Solr (sur devis).
Après le test, deux voies
- Indépendant – vous déployez Search Assistant AI sur votre propre Omeka S. Le module de base est gratuit, les fonctions avancées de la version Pro sont proposées en abonnement annuel. L’hébergement de l’IA reste à votre charge.
- Souverain – votre module se connecte à notre serveur IA, hébergé en France. Les modèles tournent sur nos machines, sans transfert vers des tiers. Le budget est fixe, et la maintenance, les mises à jour et le support sont inclus.
Pour qui ?
Musées, archives et bibliothèques, universités et laboratoires, collectivités et établissements publics culturels : toute institution qui gère ses collections dans Omeka S et souhaite les ouvrir plus largement à ses publics.
Envie de faire dialoguer vos collections avec vos publics ? Consultez la documentation disponible sur GitHub ou écrivez-nous pour demander votre accès POC.
